Jenis-Jenis Data

Sebelum melangkah lebih jauh menuju pendalaman statistika, hukumnya fardhu ain untuk benar-benar memahami jenis-jenis data penelitian.
Data ditinjau dari cara memperolehnya:
1. Data primer : data yang diperoleh langsung dari sumber data (langsung dari unit analisis/responden)
2. Data sekunder : data yang diperoleh dari sumber tidak langsung (misalnya dari BPS maupun instansi lain yang melakukan pengumpulan data)
Ditinjau dari tingkat keterukuran variabel penelitian:

1. Data kualitatif : data yang tidak bisa diukur dengan angka atau data yang tidak bisa diangkakan
2. Data kuantitatif : data yang bisa diangkakan atau dikuantifikasikan
Berdasarkan tingkat pengukuran variabel penelitian yang dikuantifikasikan:
1. Data nominal
– Data yang ditetapkan berdasarkan proses penggolongan atau kategorisasi.
– Data nominal ini bersifat diskrit dan saling terpisah (mutually exlusive) antara golongan (kategori) yang satu dengan yang lain.
– Contoh : data tentang jenis kelamin; data tentang pendapat responden terhadap kenaikan SPP (setuju / tidak setuju)
2. Data ordinal
– Data yang mempunyai urutan atau bisa diurutkan berdasarkan jenjang atau atribut tertentu.
– Contoh : data tentang rangking siswa, hasil lomba pidato bahasa Inggris bagi siswa SLTP, dan sebagainya.
– Data ordinal juga bersifat diskrit.
3. Data interval (scale)
– Data yang dapat dikelompokkan berdasarkan ukuran (satuan/unit) yang sama; dapat diurutkan berdasarkan kelompok tersebut sebagaimana data ordinal.
– Data interval umumnya bersifat kontinyu.
– Contohnya : data tentang skor test siswa, data tentang prestasi belajar, dan sebagainya.
4. Data rasio
– Data yang dalam kuantifikasinya mempunyai nilai nol (0) mutlak; artinya ‘kuantitas’ nol (0) dapat masuk sebagai anggota data.
– Dalam penelitian ilmu-ilmu sosial, jarang peneliti menggunakan data rasio.
– Data rasio bersifat kontinyu.
Konversi Data
Dalam praktek pengolahan data, dimungkinkan melakukan konversi dari data yang mempunyai tingkat lebih tinggi ke tingkat data yang lebih rendah.
Data rasio-> data interval-> data ordinal-> data nominal
Konversi data diperlukan biasanya untuk menyesuaikan dengan teknik analisis statistik yang akan dipakai.

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s

%d bloggers like this: